Projet de Data Science visant à détecter automatiquement la pneumonie à partir de radiographies pulmonaires. Conception et entraînement d'un CNN avec PyTorch, avec suivi des courbes d'apprentissage (loss/accuracy par époque), optimisation des hyperparamètres et évaluation sur jeu de test.
