Développement d'un assistant IA conversationnel basé sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour l'interrogation du Code du travail français. Mise en ligne via Streamlit Cloud, conception d'un pipeline NLP complet avec parsing XML, chunking documentaire, génération d'embeddings multilingues et indexation vectorielle FAISS. Implémentation d'un moteur de recherche contextuelle avec récupération top-k et réponses générées via Llama 3.3 70B (Groq). Mise en place d'un système de réponses sourcées par articles juridiques avec persistance locale des index et automatisation complète du pipeline Python.
